我国化探数据处理方法与计算机应用技术的飞跃发展阶段

  20世纪90年代是计算机和软件技术飞跃发展的阶段。PC机普及到各个野外队乃至个人，使海量化探数据处理和多样化处理成为可能。GIS的出现，给多元素化探信息空间叠加分析提供了有力工具，为地学研究提供了更丰富、更有效的化探信息资源。高级编程语言的出现，编程方法技术的提高，大大改善了数据量的限制，对于高性能的计算机，可以处理上百万条记录的地球化学数据。同时，一些新的化探数据处理方法也不断推出，如分形、人工神经网络的应用等。90年代地球化学数据处理的特点表现为区域性和多元性。
 
  数据处理软件的更新，即对已有化探处理软件的更新，采用新的语言改写。物探所在承担的“化探工作站”和“省级区域地球化学数据库信息系统”项目中，对80年代开发的常规统计分析和多元地球化学数据处理软件进行了移植，大大提高了化探数据处理的效率。在开发方法上，一方面直接采用Borland C++、Visual C++、Visual Basic等开发工具，开发成COM、DLL或ActiveX控件方式，优化了开发过程以及代码的重利用；另一方面基于GIS软件提供的二次开发功能，结合高级语言，开发具有空间分析功能的地球化学数据处理模块。再就是直接利用商业数据处理软件，如Geosoft、Surfer、SPSS等软件系统。
 
  在数据处理新方法方面，主要是非线性数据处理方法的应用。余金生等提出了空间滤波方法（余金生，蒋金荷，张效民，1994），主要利用因子协同克里格法处理区域化探数据，对异常进行识别和分类评价。成秋明、李长江、施俊法等将分形、混沌及人工神经网络引入到区域地球化学数据的处理，主要用于异常下限确定、异常分离、地球化学数据模拟等（成秋明，2001;李庆谋，成秋明，2004;李长江，麻土华，1997; 1999）。李方林、鲍征宇等借鉴地球物理处理技术，包括小波变换、梯度法、傅立叶变换等，提出了将谱分析和数字滤波应用于地球化学数据处理的方法。地球物理处理方法的引入，使地球化学数据处理方法又增添了新的内涵（李方林，鲍征宇，1999;裴韬，鲍征宇，1998，1999）。
 
  张远飞等应用遥感图像分类方法，提出多元地球化学模式识别技术，通过多元素地球化学展示元素的空间分布规律及共生组合关系（张远飞等，2004）。
 
  地理信息系统(GIS)是近十几年来迅速发展的空间数据操作系统，它是一种集数据获取、数据管理、空间分析和显示为一体的计算机软件系统。应用GIS可以实现海量地球化学数据的管理、可视化数据操作、编制单元素及多元素数据的地球化学图和综合空间分析等。我国用于地球化学数据处理的GIS系统主要有Arclnfo (ArcView). Maplnfo、MapGIS等。另外，国内大学、研究所、政府机构等，还针对地球化学数据的特点'开发了基于GIS的专业型地球化学数据管理处理系统，如GeoMDIS、GeoExpl、MRAS等，地理信息系统的应用将地球化学数据处理推向了一个新的高度。